云服务器 ECS 配置:利用MySQL读写分离,提升应用数据吞吐性能

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云数据库POLARDB优势解读系列文章之③——分钟级弹性

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应用层中直接使用代码实现,在进入Service以后,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断办法都还可以 根据办法名判断,比如说以query、find、get等开头的就走读库,以后 的走写库。

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3、理论上支持任何数据库。

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缺点:

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2、不都要引入里面件。

背景

一般状态下,对数据库的读和写还会同另另1个数据库服务器中操作时,业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能,优化用户体验,都还可以 通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现办法。

利用MySQL读写分离,提升应用数据吞吐性能

每秒7亿次请求,阿里新一代数据库怎么支撑?

https://help.aliyun.com/document_detail/

系统层实现办法:

应用层实现办法:

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2、只有做到动态增加数据源。

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优点:

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1、由系统进程池池员完成,运维参与只有。

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1、多数据源切换方便,由系统进程池池自动完成。

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