【笔谈】Github上新鲜出炉的深度学习系统mxnet的中文介绍

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对于一两个多多优秀的角度学习系统,并且更

内容如下:


神经网络本质上是三种语言,亲戚亲戚朋友通过它来表达对应用大问题的理解。同类亲戚亲戚朋友用卷积层来表达空间相关性,RNN来表达时间连续性。根据大问题的僵化 性和信息怎么能能从输入到输出一步步提取,亲戚亲戚朋友将不同大小的层按一定原则连接起来。近年来随着数据的激增和计算能力的大幅提升,神经网络也变得那么深和大。同类最近十几次 imagnet竞赛的冠军都使用有数十至百层的网络。对于三种类神经网络亲戚亲戚朋友通常称之为角度学习。从应用的角度而言,对角度学习最重要的是怎么能能方便的表述神经网络,以及怎么能能快速训练得到模型。